Supongamos la siguiente tabla:
data <- data.table(dummy=1:10)
Yo sé que tú puedes hacer las siguientes cosas:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
y:
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes")]
data[, test2 := fcase(dummy < 5, 1)]
Estoy tratando de combinar estas en uno así:
data[, c("test1", "test2") := fcase(dummy < 5, list("Yes", 1))]
Pero me da el siguiente error:
Error in fcase(dummy < 5, list("Yes", 1)) :
Length of output value #2 must either be 1 or length of logical condition.
Necesito ir a través de múltiples filtros de modo que tiene sentido utilizar fcase
. Siempre se puede recurrir al uso de la primera solución para cada filtro, así:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
data[dummy > 7, c("test1", "test2") := list("No", 0)]
data[between(dummy, 5, 7), c("test1", "test2") := list("Maybe", NA)]
pero me pregunto si no hay algo más que sea posible. Hay también la solución de la creación de una tabla con cada combinación de test1
y test2
y la combinación de esta tabla con la tabla de datos después de hacer un fcase
por sólo test1
así:
tests <- data.table(test1 = c("Yes", "No", "Maybe"),
test2 = c(1, 0, NA))
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes",
dummy > 7, "No",
between(dummy, 5, 7), NA_character_)]
merge(data, tests, by = "test1", all.x = T, sort = F)
Pero esto parece ineficiente para grandes y complejos datatable