Es posible que en tensorflow.keras tener dos entradas para el mismo conv capa y recibir a las salidas correspondientes a cada uno de los insumos?(me.e: el uso de los mismos filtros por dos caminos paralelos)
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Creo que he encontrado La respuesta aquí.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)