Me preguntaba si el Frechet inicio de la distancia de dos colores conjuntos de datos sería el mismo que el de la FID calculado para el mismo conjunto de datos convertida a escala de grises
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No.
FID depende de la función de extractor de ser utilizado, es decir, la creación de la red. Si el extractor de características asigna diferentes características de color y escala de grises de la imagen, no hay garantía de que va a ser el mismo.
Sí, ese es el punto. No entiendo el papel del color en CNNs. ¿Sabes lo que es papel en la Creación? Pensé que toda la información de color se pierde en CNNs, pero no estoy seguro de si ese es el caso.
Manveru
CNN no entiende de colores de por sí. Desde una perspectiva de los datos, datos de color y escala de grises de datos proviene de dos distribuciones diferentes (dominios). Esto se conoce como "Dominio de Turno" problema en el aprendizaje de máquina. CNNs, ingenuamente, no puede manejar el dominio de turno, aunque no es un gran letrado en él. Pero a partir de FID de cálculo, no soy consciente de ninguna manera puede adoptar al nuevo dominio con la misma CNN columna vertebral.
ayandas
@Manveru me siento FID no es la herramienta correcta para lo que usted está tratando de hacer.
ayandas