Yo tenía un mysql evento y se ejecuta extraño los días a las 9:45 de la mañana.
Begin
SET @v_ym :=(SELECT extract(year_month from DATE_SUB(SYSDATE(),INTERVAL 1 DAY)));
SELECT CAST(@ym AS CHAR);
select ssaname,extract(year_month from date_sub(sysdate(),interval 1 day)) ym,
omcr.btscount_ssa(ssaname) btscount,sum(case when duration>30 then duration else 0 end) dur_30 from
btsoutage.bts_faults
where ym=@v_ym and ssaname is not null
group by ssaname;
END;
en la consulta [ym es yearmonth y ym está indexada] al sustituir la variable @v_ym es tomar análisis completo de la tabla y la tabla está bloqueada para más insertos. donde como cuando me da directamente el valor es mediante el índice y la salida es rápida.
La tabla contiene más de 10 millones de registros.
Crear la tabla es
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `bts_faults` (
`bts_name` varchar(250) DEFAULT NULL,
`make` varchar(10) DEFAULT NULL,
`occuredtime` datetime DEFAULT NULL,
`clearedtime` datetime DEFAULT NULL,
`duration` int(10) DEFAULT NULL,
`reason` varchar(100) DEFAULT NULL,
`site_type` varchar(10) DEFAULT NULL,
`tech` varchar(5) DEFAULT NULL,
`fault_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ssaname` varchar(20) DEFAULT NULL,
`fault_type` int(1) DEFAULT '0',
`remarks` varchar(250) DEFAULT NULL,
`bts_section` varchar(100) DEFAULT NULL,
`vendor` varchar(50) DEFAULT NULL,
`occureddate` date DEFAULT NULL,
`cleareddate` date DEFAULT NULL,
`ym` varchar(6) DEFAULT NULL,
`updatedate` datetime DEFAULT NULL,
`USERNAME` varchar(100) DEFAULT NULL,
`mask` int(1) DEFAULT '0',
`mask_cat` varchar(10) DEFAULT NULL,
`outage_cat` varchar(20) DEFAULT NULL,
`site_category` varchar(50) DEFAULT NULL,
`escalated_time` datetime DEFAULT NULL,
`zone` varchar(20) DEFAULT NULL,
`zone_fault_reason` varchar(500) DEFAULT NULL,
`zone_fault_remarks` varchar(500) DEFAULT NULL,
`zone_username` varchar(20) DEFAULT NULL,
`zone_updatetime` datetime DEFAULT NULL,
`zone_fault_duration` int(11) DEFAULT NULL,
`fault_category` varchar(250) DEFAULT NULL,
`remarks_1` varchar(2500) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`fault_id`),
UNIQUE KEY `UIDX_BTS_FAULTS` (`bts_name`,`occuredtime`),
KEY `indx_btsfaults_ym` (`ym`),
KEY `indx_btsfaults_cleareddate` (`cleareddate`),
KEY `Index_btsfaults_btsname` (`bts_name`),
KEY `index_btsfaults_ssaname` (`ssaname`),
KEY `indx_btsfaults_occureddate` (`occureddate`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3807469710 DEFAULT CHARSET=latin1
El Explicar el Plan para el tipo 2 son
select ym, ssaname, omcr.btscount_ssa(ssaname) btscount,sum(case when duration>30 then duration else 0 end) dur_30 from btsoutage.bts_faults where ym=EXTRACT(YEAR_MONTH FROM (DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)))group by ym, ssaname;
No es mediante el índice creado en los varones jóvenes , en donde la misma consulta se trabaja a gran velocidad cuando de EXTRACTO(YEAR_MONTH DE (DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DÍA))) es reemplazado por 202111 La tabla contiene sólo 18Million de datos.