Cómo obtener representación en 3d de una profunda modelo de aprendizaje? [cerrado]

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Pregunta

Hay alguna forma de obtener una imagen (.png o .jpeg) que representan representación 3d de un aprendizaje profundo de la red?

  • Por ahora, el modelo de trazado de la utilidad de Keras da una de dos dimensiones la representación, que comprende el número de capas y propiedades básicas de cada capa (imagen de referencia que se adjunta) https://i.stack.imgur.com/KGmiF.jpg

  • Es allí cualquier manera de salir en keras o cualquier otra biblioteca que me puedan dar las 3 dimensiones de la representación de la modelo para una mejor visualización? (imagen de referencia que se adjunta) https://i.stack.imgur.com/s027O.png [tomado de la Alineación de Sobrehumana AI con el Comportamiento Humano: el Ajedrez como un Modelo de Sistema]

  • Si no hay ninguna biblioteca que puede convertir el modelo a una representación en 3d/el gráfico, Puede alguien decir el software para crear este tipo de gráficos o ilustraciones?

2d dimensional model from model plotting utility of keras

3d model representation taken up from a research paper.

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Mejor respuesta

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Usted podría tratar de uno de esto:

  1. Netron en el visor de la red neuronal: https://github.com/lutzroeder/Netron
  2. Tensorspace (introducción a tensorspace): https://tensorspace.org/
2021-11-21 11:14:24

Esto no funciona para la visualización de la red LSTM.
Ashish Papanai

El segundo sitio es demasiado rígida, que no puede ser usado para guardar la visualización. Y el primer sitio web que es más como keras la funcionalidad para guardar el modelo gráfico.
Ashish Papanai

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