Estoy usando campos de parámetro en el python-elasticsearch api para recuperar algunos datos de elasticsearch tratando de analizar la @de hora en formato iso, para su uso en un pandas dataframe.
fields = \
[{
"field": "@timestamp",
"format": "strict_date_optional_time"
}]
Por defecto elasticsearch devolver los resultados en la matriz-formato de lista, como se ve en doc:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-fields.html
The fields response always returns an array of values for each field, even when there is a single value in the _source.
Debido a esto la resultante dataframe contiene un objeto de la lista de la serie que no puede ser analizada para un datetime serie por métodos convencionales.
Name: fields.@timestamp, Length: 18707, dtype: object
0 [2021-11-04T01:30:00.263Z]
1 [2021-11-04T01:30:00.385Z]
2 [2021-11-04T01:30:00.406Z]
3 [2021-11-04T01:30:00.996Z]
4 [2021-11-04T01:30:01.001Z]
...
8368 [2021-11-04T02:00:00.846Z]
8369 [2021-11-04T02:00:00.894Z]
8370 [2021-11-04T02:00:00.895Z]
8371 [2021-11-04T02:00:00.984Z]
8372 [2021-11-04T02:00:00.988Z]
Al tratar de analizar la serie a datetime serie:
pd.to_datetime(["fields.@timestamp"])
Que se traducen en:
TypeError: <class 'list'> is not convertible to datetime
Mi caso de uso requiere mucho datetime formatos y campos de parámetro se adapte muy bien la consulta de varios formatos, pero el de la lista de objetos datetime string difícil las cosas.