Postgres Consulta y filtrado de JSONB con matrices anidadas

A continuación es mi ejemplo de requisito

Quiero que los clientes que cumplan todas las condiciones siguientes.

1. En el país "xyz", incorporado entre 2019 y 2021.
2. Debe tener al menos una cuenta con el equilibrio entre 10000 y 13000 y rama es "abc" y las fechas de las transacciones entre 20200110 y 20210625. Es el formato y se almacenan como el número
3. Debe tener al menos una dirección en el estado "estado1" y los códigos pin entre 625001 y 625015

A continuación se estructura de la tabla

        CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer_search_ms.customer
        (
            customer_id integer,
            customer_details jsonb
        )
    

Puede haber millones de filas en la tabla. He creado GIN índice de tipo de jsonb_ops en el customer_details columna como también estaríamos comprobando la existencia de las condiciones y el rango de comparación

A continuación se muestra un ejemplo de datos en el customer_data JSONB columna

customer_id : 1

    {
        "customer_data": {
            "name": "abc",
            "incorporated_year": 2020,
            "country":"xyz",
            "account_details": [
                {
                    "transaction_dates": [
                        20180125, 20190125, 20200125,20200525
                    ],
                    "account_id": 1016084,
                    "account_balance": 2000,
                    "account_branch": "xyz"
                },
                {
                    "transaction_dates": [
                        20180125, 20190125, 20200125
                    ],
                    "account_id": 1016087,
                    "account_balance": 12010,
                    "account_branch": "abc"
                }
            ],
            "address": [
                {
                    "address_id": 24739,
                    "door_no": 4686467,
                    "street_name":"street1",
                    "city": "city1",
                    "state": "state1",
                    "pin_code": 625001
                },
                {
                    "address_id": 24730,
                    "door_no": 4686442,
                    "street_name":"street2",
                    "city": "city1",
                    "state": "state1",
                    "pin_code": 625014
                }
            ]
        }
    }

Ahora la consulta que he escrito anteriormente es

SELECT  c.customer_id,
        c.customer_details
FROM customer_search_ms.customer c
WHERE c.customer_details @@ CAST('$.customer_data.country ==  "xyz" && $.customer_data.incorporated_year >= 2019 && $.customer_data.incorporated_year <= 2021 ' AS JSONPATH)
AND c.customer_details @? CAST('$.customer_data.account_details[*] ? (@.account_balance >=  10000) ? (@.account_balance <=  13000) ?(@.account_branch ==  "abc") ? (@.transaction_dates >=  20200110) ? (@.transaction_dates <=  20210625)' AS JSONPATH)
AND c.customer_details @? CAST('$.customer_data.address[*] ? (@.state ==  "state1") ? (@.pin_code >=  625001) ? (@.pin_code <= 625015)  ' AS JSONPATH)

Para manejar el escenario anterior es la mejor manera de escribir. Es posible combinar todos los 3 criterios (cliente/cuenta/dirección) en una sola expresión? La tabla tendrá millones de filas. Yo soy de la opinión como una de las expresiones y golpear la base de datos le dará el mejor rendimiento. Es posible combinar estas 3 condiciones como una expresión