No equi-join de dos tablas

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Pregunta

Tengo 2 dataframes donde tengo que encontrar cómo muchas veces las entradas en simulacros de$num caen dentro del rango de x-y especificado por el rango de dataframe.

id <- c(1:9)
num <- c(99,101,199,250,999,1500,3000,4000,5000)
mock <- data.frame(id, num)

x <- c(100,100,200,1000,4000,4000)
y <- c(198,200,300,2000,5000,5000)
range <- data.frame(x,y)

La salida deseada se muestra a continuación

id num check
1 99   0
2 101  2
3 199  1
4 250  1
5 999  0
6 1500 1
7 3000 0
8 4000 2
9 5000 2

lo que puede obtenerse mediante el siguiente código

mock$check <- mapply(
    function(x){
        count = 0
        for (i in 1:nrow(range)){
            if (x >= range$x[i] & x <= range$y[i]){
                count = count + 1
            }
        }
        paste0(count)
    },
    mock$num
)

El enfoque es inadecuado para grandes conjuntos de datos debido a que el bucle for y yo estaba tratando de usar un equi método join (a través de data.table). Sin embargo, estoy estancado en cuanto a cómo hacer un no equi-join entre dos tablas (no estoy seguro de cómo proceder para...)

nonequi <- mock[range, on =.(num >= x, num <=y),]

Quisiera buscar un poco de orientación a este problema. Agradezco su ayuda.

non-equi-join r
2021-11-24 06:40:20
2
2

Primero no equi-join, a continuación, resumen para cada id ¿cuántas veces aparece y unirse de nuevo a mock para saber que id se quede fuera. Para los identificadores de conjunto de conteo a cero.

res <- setDT(mock)[setDT(range), .(id), on = .(num >= x, num <= y)][, .N, by = id][mock, on = .(id)][is.na(N), N := 0][]
2021-11-24 07:12:05
2

no estoy seguro acerca de la velocidad de ejecución para grandes conjuntos de datos

id <- c(1:9)
num <- c(99,101,199,250,999,1500,3000,4000,5000)
mock <- data.frame(id, num)

x <- c(100,100,200,1000,4000,4000)
y <- c(198,200,300,2000,5000,5000)
RANGE <- data.frame(x,y)

mock$check <- sapply(mock$num, function(z) sum(z >= RANGE$x & z <= RANGE$y))

mock
#>   id  num check
#> 1  1   99     0
#> 2  2  101     2
#> 3  3  199     1
#> 4  4  250     1
#> 5  5  999     0
#> 6  6 1500     1
#> 7  7 3000     0
#> 8  8 4000     2
#> 9  9 5000     2

Creado en 2021-11-24 por el reprex paquete (v2.0.1)

2021-11-24 07:20:12

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