Iterar sobre dataframe con condiciones

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Pregunta

En un principio tengo dos dataframe:

Dataframe Un:

  Column1   Column2
0   X-5       H4
1   X-3       H4
2   X-4       H5
3   X-5       H5
4   X-5       H-3
5   X-3       H-3
6   X-3       H-3
7   X-4       H-4
8   X-4       H-5
9   X-3       H-4
10  X-5       H-3
11  X-3       H-3
12  X-5       H-5
13  X-5       H-3

Dataframe 2:

  Column1   Hours
0   X-5      12
1   X-4      14
2   X-3      10

Me gustaría ser capaz de unirse a los dos dataframes en uno solo cuando la condición de "Columna1" se cumple, además de ser capaz de eliminar las filas repetidas y contar las veces que se repiten:

Column1 Column2 Repeat  Hours
0   H3    X-3      3    14
1   H-3   X-5      3    12
2   H-4   X-3      2    14
3   H-4   X-4      1    10
4   H-4   X-5      1    12
5   H-5   X-4      2    10
6   H-5   X-5      2    12

Le agradecería si me ayudan ya que no sé muy bien cómo hacerlo. Gracias de antemano

dataframe loops merge pandas
2021-11-23 22:17:10
1

Mejor respuesta

1

Es esto lo que quieres?

a.Column2 = a.Column2.str.replace("H(\d)", "H-\\1", regex=True)
pd.merge(a, b, on="Column1").groupby(["Column2", "Column1"], as_index=False).agg(
    Repeat=("Hours", "size"), Hours=("Hours", "first")
)
#   Column2 Column1  Repeat  Hours
# 0     H-3     X-3       3     10
# 1     H-3     X-5       3     12
# 2     H-4     X-3       2     10
# 3     H-4     X-4       1     14
# 4     H-4     X-5       1     12
# 5     H-5     X-4       2     14
# 6     H-5     X-5       2     12
2021-11-23 22:29:34

Si era lo que yo quería, una pregunta como si además de la adición de una sola columna "horas" quería agregar dos columnas. poniendo otro ejemplo, una columna idéntica a horas, pero llama horas2
gumase

he tratado de sumar todos los elemnts de una columna y también para exportar el nuevo dataframe "df.un" a excel, pero no puedo. Cómo podría yo hacer?
gumase

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