Python - Imagen De La Diferencia De Puntuación

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Pregunta

¿Cuál sería el python el modo de marcar las diferencias entre las dos imágenes de abajo? (por ejemplo, cuantificar que la segunda imagen es del 25%, diferente de la primera)

OpenCV parece emergente mucho en las discusiones acerca de la comparación de imágenes como en esta discusión -> Comprobación de imágenes por similitud con OpenCV Sin embargo, no creo que hacer un histograma de comparación va a trabajar aquí porque los valores son principalmente en blanco y negro.

¿Cómo acercarse a un problema como este?

Original

Different

image python
2021-11-23 19:30:50
1

Mejor respuesta

1

He encontrado una respuesta que trabajó para mí, así que quería compartirlo por si alguien más tiene una pregunta similar. El código compara los píxeles de las dos imágenes y encuentra las diferencias. Idéntico píxeles tendrá un valor de 0. Sabiendo esto, podemos utilizar numpy para encontrar el cero píxeles y utilizar ese número para calcular la diferencia de puntuación.

usted puede utilizar este código

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread("16x16_orig.png", 0)

img2 = cv2.imread("16x16_dif.png", 0)

#--- take the absolute difference of the images ---
res = cv2.absdiff(img1, img2)
print(res)


#--- convert the result to integer type ---
res = res.astype(np.uint8)

print(np.count_nonzero(res))

#--- find percentage difference based on number of pixels that are not zero ---
percentage = (np.count_nonzero(res) * 100)/ res.size
print(percentage)

el uso de las dos imágenes de abajo devolverá un puntaje de 50% que es lo que esperamos.

Imagen Original Original Image

diferentes Different Image

después de obtener la absdiff, la matriz resultante se parece a esto:

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]
 [207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207 207]]

Es importante tener en cuenta que las imágenes que desea comparar tendrá que ser del mismo tamaño.

Para aquellos que son curiosos acerca de las imágenes en la pregunta original. El resultado fue un 2,56% de diferencia con 1292 distinto de cero píxeles

2021-11-25 14:15:50

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