¿Simpy soporta optimización dinámica de los recursos de distribución a través de múltiples nodos?

Tengo 2 nodos 0 y 1 y en total son 12 los recursos del servidor en los nodos 0 y 1. Hay un método en Simpy para programar el 12 recursos en los nodos 0 y 1, de modo que el promedio de tiempo total de procesamiento de un elemento a través del nodo 0) seguido por el nodo 1 es minimizado. De tiempo en tiempo los recursos pueden moverse de un nodo a otro para servir. Adjunto el código que he venido para arriba con una distribución estática de 5 recursos en el nodo 0 y 7 recursos en el nodo 1. Cómo hacer que sea más dinámico con el tiempo ?

import numpy as np
import simpy

def interarrival():
    return(np.random.exponential(20))

def servicetime():
    return(np.random.exponential(60))


def servicing(env, servers_1):
    i = 0
    while(True):
        i = i+1
        yield env.timeout(interarrival())
        print("Customer "+str(i)+ " arrived in the process at "+str(env.now))
        state = 0
        env.process(items(env, i, servers_array, state))

def items(env, customer_id, servers_array, state):
    with servers_array[state].request() as request:
        yield request
        t_arrival = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " arrived in "+str(state)+ "  at "+str(t_arrival))
        yield env.timeout(servicetime())
        t_depart = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " departed from "+str(state)+ "  at "+str(t_depart))
        if (state == 1):
            print("Customer exits")
        else:
            state = 1
            env.process(items(env, customer_id, servers_array, state))
            

env = simpy.Environment()
servers_array = []
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 5))
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 7))
env.process(servicing(env, servers_array))
env.run(until=2880)